コードの先を担う、技術パートナー

プロジェクトの規模や複雑さによって異なります。シンプルなMVPであれば6〜8週間、業務システムなど大規模案件の場合は4〜6ヶ月程度が一般的です。初回のご相談時に、具体的なスケジュールをご提示します。

私たちは、青天井の時間単価ではなく、固定価格のプロダクト化された契約形態を基本としています。多くのお客様は、まず有料の「AIレディネス監査」から始められます。これは固定価格で、そのまま実行可能なプランを成果物としてお渡しするもので、その後に私たちと開発を進めるかどうかは問いません。そこから先の統合・開発は固定スコープの見積もりとしてご提示し、規模に応じて多くの案件が150万円〜1,500万円程度の範囲に収まります。着手前に費用が明確になり、青天井の月額契約は必要ありません。

はい。バグ修正、機能追加、セキュリティ対策、パフォーマンス改善など、継続的な運用保守を提供しています。月額契約・スポット対応のいずれにも対応可能です。

可能です。既存チームと連携し、不足するリソースや専門知識を補う形で支援します。現在の開発フローやツールにも柔軟に対応します。

React、Next.js、TypeScript、Node.js、Python、AWS、GCPなどを中心に開発しています。ただし技術ありきではなく、目的に応じて最適な選択を行います。React Nativeによるモバイルアプリ開発にも対応しています。

スコープの変更は、特に成長中の企業では珍しいことではありません。アジャイル手法と定期的なチェックポイントにより、スケジュールや予算を大きく崩すことなく柔軟に対応します。トレードオフが生じる場合は、早い段階でお伝えし、十分な情報に基づいた判断をしていただけるようにします。

厳格に管理しています。すべてのプロジェクト開始前にNDAを締結し、開発した知的財産はお客様に帰属します。上場企業からアーリーステージのスタートアップまで、守秘義務は最優先事項です。

それを前提に開発しています。クリーンでドキュメント化されたコードと、適切な引き継ぎプロセスを提供します。依存関係を作ることではなく、お客様の技術力を強化することが私たちのゴールです。多くのクライアントが、私たちが構築した基盤を使って社内チームへの移行に成功しています。

AI統合は、私たちの事業の中核です。自社の本番プロダクトでLLM機能・AIエージェント・RAGパイプラインを実際に運用してきました。だからこそ、一度動くだけのデモと、実際のユーザーに耐えるものとの違いを理解しています。OpenAI・Anthropic Claude・LangChainなどを活用し、ノートブックの中だけでなく、実システムの中でAIを機能させます。既存プロダクトへのAI追加から、AIネイティブなアプリケーションのゼロからの構築まで、設計・開発し、その結果に責任を持ちます。

はい。これは、お客様が私たちにご相談される最も多いきっかけのひとつです。創業者やチームが自ら最初の80%を試作したものの、壁にぶつかる — 統合できない、スケールしない、機密情報が漏れている、あるいは生成されたコードを誰も完全には理解しておらずデバッグできない。そこから私たちが引き継ぎ、本番運用に耐える状態へと仕上げます。クリーンな設計、適切なテスト、そしてチームが自ら保守できるドキュメント。勢いはそのままに、リスクだけを取り除きます。